Google lanza Ironwood: el chip de IA que redefine la eficiencia en la nube
Google lanza Ironwood: el chip de IA que redefine la eficiencia en la nube
Google ha dado un golpe sobre la mesa en la carrera por el dominio del hardware de inteligencia artificial. Durante su evento anual Google Cloud Next: AI Edition, la compañía presentó Ironwood, su nuevo Tensor Processing Unit (TPU) de séptima generación, diseñado desde cero para entrenar e inferir modelos de IA a escala planetaria con una eficiencia energética sin precedentes.
“Ironwood no es solo un chip. Es la infraestructura que hará posible la próxima década de IA responsable y accesible”, afirmó Sundar Pichai, CEO de Google y Alphabet, en la keynote de apertura.
4 veces más rápido, 30% menos energía
Ironwood hereda el legado de las TPU v5 y v6, pero introduce una arquitectura completamente renovada basada en núcleos tensoriales de precisión mixta (FP8/BF16/INT8) y una interconexión óptica integrada que elimina cuellos de botella en clústeres de miles de chips.
Los números hablan por sí solos:
| Métrica | Ironwood | TPU v5p (anterior) | Mejora |
|---|---|---|---|
| Throughput en inferencia (Gemini 2.0) | 4.1x | 1.0x | +310% |
| Eficiencia energética (ops/watt) | 1.3x | 1.0x | +30% |
| Petaflops por chip (FP8) | 10.2 | 4.8 | +112% |
| TDP | ~700 W | 850 W | -18% |
Estos avances permiten que un pod de 8.192 chips Ironwood entrene un modelo de 1.5 billones de parámetros en menos de 48 horas, algo que antes requería semanas incluso en supercomputadoras tradicionales.
Diseñado para la nube verde
En un mundo donde los centros de datos de IA consumen tanta electricidad como países enteros, Google apuesta por la sostenibilidad como ventaja competitiva. Ironwood incluye:
- Refrigeración líquida directa al chip (D2C).
- Fabricación en nodos de 3 nm con Broadcom.
- Soporte para energía 100% renovable en todos los data centers donde se despliegue.
“No queremos solo más IA. Queremos mejor IA”, dijo Urs Hölzle, VP de Infraestructura Técnica de Google.
Disponibilidad y acceso
- Preview para clientes enterprise: Q1 2026 en Google Cloud.
- Producción masiva: Q2 2026.
- Precios: Integrado en los planes de Google Cloud AI, sin costo adicional de hardware para usuarios de TPU v4/v5 que migren.
Los primeros socios confirmados incluyen NASA, DeepMind y Waymo, que usarán Ironwood para simulaciones climáticas, descubrimiento de fármacos y conducción autónoma nivel 5.
¿El fin de la dependencia de NVIDIA?
Aunque NVIDIA domina con CUDA y un ecosistema maduro, Ironwood ataca directamente el punto débil de los GPUs tradicionales: el costo operativo a largo plazo. Google asegura que, para cargas de trabajo de inferencia continua (como búsqueda, traducción o recomendación), Ironwood reduce el TCO en hasta un 42%.
Analistas de Gartner ya lo llaman “el momento Apple Silicon de la IA en la nube”.
El futuro ya está aquí
Con Ironwood, Google no solo lanza un chip: lanza una plataforma completa que incluye:
- Colossus OS, un sistema operativo para clústeres de IA.
- Pathways 2.0, para orquestación de modelos multimodales.
- Integración nativa con Gemini Ultra, Vertex AI y BigQuery ML.
“Esto es lo que pasa cuando controlas todo el stack: desde el silicio hasta el modelo”, cerró Pichai.
Ironwood no es solo hardware. Es la declaración de Google de que la IA del futuro no será cara, ni sucia, ni exclusiva. Será eficiente, escalable y, por primera vez, verdaderamente sostenible.
Los desarrolladores ya pueden solicitar acceso al programa early access en cloud.google.com/ironwood.
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